为了加快基因组研究，麻省理工学院和哈佛大学附属博德研究所与英特尔和谷歌云合作，优化工作流程，以获得谷歌N1和N2的例子与最初部署在谷歌云上的工作负载相比，这种协作将优化后的数据处理成本降低了85%

为了适应基因组数据量的快速增长和计算研究的需求，贝尔德研究所将其负载迁移到谷歌云N2实例迁移到基于英特尔至强可扩展处理器的N2实例后，博德研究所的用户可以将其基因组工作流在谷歌云上的运行速度提高约25%，成本降低34%

IT之家了解到，英特尔表示自2017年开始与博德研究院合作，也帮助优化了其在谷歌云上的管道部署。

此外，Baird Institute，微软和Verily联合开发了Terra，这是一个可扩展的平台，供世界各地的生物医学研究人员访问数据，运行分析工具和协作。

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