9月2日上午，作为2022年世界人工智能大会的重要分论坛，人工智能-智慧金融分论坛在外滩威斯汀大酒店隆重举行。作为资管科技领导品牌和创新代表机构，通联数据CEO蒋龙先生受邀参加论坛，并发表《AI+HI，大数据时代的投研新范式》主题演讲。

蒋龙先生指出，随着移动互联网时代的到来，全世界有效数据信息总量持续保持爆发式增长，IDC预测2025年将突破170ZB的体量。大量碎片化、无序化的数据中所蕴含的投资价值，不被发掘和利用，是投资机构追求阿尔法的一片潜在蓝海。过去，人们对于技术所能赋予投资的价值，谈的更多的是高算力。其实，随着人工智能技术的发展，当前技术能为金融投资所带来的价值，远超简单的高算力，而是聚焦于更多更高级的推理分析能力。至少能在三大方向上，为投资、投研、投顾等场景提供显著的提升。

一是更高效的信息交互能力：认知智能技术的加持，改变过去三级目录式的碎片化数据聚合和汇总呈现，改由综合应用自然语言处理、阅读理解、文本分析等功能组合形成的语义搜索，对用户而言，搜索输入的主题词可以越来越自由，不追求精确；而对于呈现结果来说，可以实现更具备投资逻辑的结果呈现，甚至可以从碎片化的长尾数据中汇聚及自动组合出与用户搜索目的相关的结果，极大提升了对人脑无法利用的碎片化数据的利用程度和价值，帮助投资机构更便捷地在更大范围的数据库中精确定位有效信息；

二是更全面的推理分析能力：获取信息后要加工，就需要人脑和AI大脑的有机结合，这个结合的介质和桥梁就是知识图谱。通联数据通过大量实践发现，依托海量数据+完备的底层知识图谱（包含产业链知识图谱、企业信息知识图谱等），机器可辅助人类做一些更加客观、理性的分析和推理。一些人脑容易犯的直觉性错误，恰恰是机器大脑的擅长领域。投资研究需要绝对的冷静与客观，依托数据+知识图谱的组合应用，能够为专业投资机构对市场、行业、个股的走势归因提供更客观的投研分析框架和许多独到的基于数据的深度推理分析信息；

三是更精准的预测能力：AI赋能投资，最终目的是助力挖掘阿尔法，因此预测能力是核心应用场景。人脑并不擅长在多变量、非线性的复杂条件下做预测，特别是精准的定量预测，而AI在海量数据、深度分析推理后，自然而然能够实现精准的预测。这种预测如果再叠加人类大脑对小规模偶发事件影响的深度分析，AI+HI的结合之后产生的预测效果，经3年的市场实践预测，以中证800为实验模型，预测结果要优于一致预期，这也是目前认知智能技术实际应用于智能投资领域最有价值的场景之一。

蒋龙先生指出，认知智能技术应用于智能投资领域前景广阔。随着认知智能自身技术的不断成熟，加上业内像通联数据这样的技术公司不断共同努力，探索技术在场景中的深度应用，相信未来AI+HI赋能资产管理，将成为整个行业的共识和标配，也将成为人工智能技术在行业深度广泛应用的一个非常好的典型案例。

本次世界人工智能大会智慧金融分论坛，邀请了来自政界、学术界、科技界和企业界众多世界顶尖专家学者和优秀代表参加，共同探讨人工智能技术在金融投资领域的深度应用案例。

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